購入はこちら
■ごきげんポイント
- なんかかっこいい
■いまいちポイント
- 学習区間によってEQカーブが大きく変わり、基準点として使いにくい
- 判断が安定せず、「どれが正解か分からない」状態になりやすい
誰に向いているか？
・EQ操作にまだ慣れておらず、「とりあえず整えたい」人
※ただし、後述の理由から積極的にはおすすめしにくいです。
はじめに
SSLの autoシリーズは、
「AIが完成形を作る」のではなく、
迷いやすい工程に初期値を与え、作業を前に進める
という立ち位置の製品群ととらえてます。
autoBUSではその思想がうまく機能していましたが、
同じ期待を持って autoEQ を触ると、少し違和感が残りました。
サウンドとキャラクター
autoEQは、解析後にEQカーブを自動生成します。
ただしこの挙動が、かなり不安定に感じられました。
同じ曲・同じトラックであっても、
・学習する箇所が違う
・再生位置を変える
それだけで、
EQカーブが大きく変わることがあります。
場合によっては、ほぼ逆方向のカーブになることもありました。
これは音質が悪い、という話ではありません。
むしろ「無難」な結果にはなります。
ただし、
どれを基準にすればいいのか分からない
という状態に陥りやすく、
EQの入口としては不安定に感じました。
ジャンル適性
ジャンルによる向き不向き以前に、
判断の一貫性が弱いため、
ジャンル適性を語れる段階にない、という印象です。
操作感・機能
操作は非常にシンプルで、
短時間の学習で結果が出ます。
ただ、この「短時間学習」が
autoEQの評価を難しくしている要因でもあります。
EQは本来、
・曲全体
・フレーズの役割
・時間的な展開
といった文脈を含めて判断したい処理です。
しかし autoEQ は、
・その瞬間のスペクトル情報
・短い学習区間
を主に参照するため、
判断が揺れやすく、再現性も弱くなります。
結果として、
入口を作るはずのツールが、
入口そのものを不安定にしてしまう
という印象を受けました。
まとめ
autoEQは、
「AI EQ」という言葉から期待される役割と、
実際の挙動にズレを感じる製品でした。
・判断が安定しない
・基準点として使いにくい
・迷いを止めるどころか、迷いが増える可能性がある
これらを踏まえると、
現状の autoEQ は、積極的におすすめしにくく、
少なくとも今は買いとは言えない
という結論になります。
autoシリーズの思想自体は明確ですが、
EQという処理との相性は、まだ整理途上に見えました。
購入はこちら↓↓↓
